چرا هوش مصنوعی برای آب‌وهوا تبعات فاجعه‌باری دارد؟
تاریخ انتشار: ۸ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۳۹۸۲۷۴
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم وفناوری آنا، تازه‌ترین گزارش منتشر شده توسط روزنامه گاردین به هیاهوی اطراف فناوری نوظهور ابزار‌های هوش مصنوعی پرداخته است و با این پرسش شروع می‌شود: چه باید بکنیم وقتی اطرافمان پر است از آدم‌هایی که در مواجه با جدیدترین پدیده نو عقل خود را از فرط هیجان و احساسات از دست می‌دهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این «چرخه هیاهو» مدعی است که بلوغ فناوری‌های نوظهور دارای پنج مرحله مختلف است: تب مثبت که پیشران یک فناوری است، تورم انتظارات که به سرعت به اوج می‌رسد، شیب تند توهم زدایی، روشن شدن فضا، و بهره‌وری باثبات که گاهی سال‌ها یا دهه‌ها بعد از ظهور یک فناوری به ثبات می‌رسد.
با توجه به هیاهوی فعلی در مورد هوش مصنوعی، باید دید این فناوری در کجای نمودار «چرخه هیاهو گارتنر» است. شاید بتوان گفت که هوش مصنوعی مولد (اصطلاحی برای چت‌جی‌پی‌تی و ابزار‌های مشابه) به تازگی به اوج انتظارات متورم رسیده است. این با پیش‌بینی‌های هیجان زده صنایع فناورانه همخوانی دارد که هوش مصنوعی تحول بزرگی ایجاد خواهد کرد و به زودی در همه جا حاضر خواهد شد. این تب داغ با خود نگرانی‌هایی را به همراه داشته و بحث در مورد اثرات منفی هوش مصنوعی بر اشتغال، سیاست، انتشار و ازدیاد اطلاعات نادرست، و غیره، به شدت افزایش یافته است.
اما هیاهوی فعلی در مورد هوش مصنوعی باعث نادیده شدن برخی نگرانی‌ها در مورد جنبه‌های منفی آن، به‌ویژه تبعات زیست‌محیطی آن، شده است. نیاز‌های عظیم محاسباتی هوش مصنوعی به مصرف زیاد الکتریسیته و انتشار دی‌اکسید کربن منجر می‌شود.
هوش مصنوعی برای محیط زیست گران تمام می‌شود
رشد هوش مصنوعی به شدت وابسته به فناوری‌هایی است که برای محیط زیست گران تمام می‌شوند. یادگیری ماشین یا تعلیم به مدل‌های هوش مصنوعی به شدت آلودگی کربنی به همراه دارد. حتی مدل‌های پیشرفته‌تر آلودگی بیشتری به همراه دارند. با وارد خدمت شدن مدل‌های هوش مصنوعی، افرادی که از این فناوری در مرحله «استنتاج» استفاده می‌کنند فراموش می‌کنند که مرحله تعلیم مدل‌های هوش مصنوعی چقدر از لحاظ مصرف انرژی پرهزینه بوده است.
خوشبختانه، برخی از افراد هستند که این موضوع را نادیده نمی‌گیرند. برای مثال، یک تحقیق در سال ۲۰۱۹، میزان ایجاد آلایندگی کربنی آموزش یک مدل زبان بزرگ اولیه (LLM) مانند نسخه دوم چت «جی‌پی‌تی» (GPT-۲) را در حدود ۳۰۰۰۰۰ کیلوگرم انتشار دی‌اکسید کربن تخمین زد. این میزان آلایندگی معادل آلودگی ایجاد شده توسط ۱۲۵ پرواز رفت و برگشت بین نیویورک و پکن است. از آن زمان، مدل‌های زبانی به‌طور تصاعدی بزرگ‌تر شده‌اند و بنابراین میزان ایجاد آلایندگی کربنی تعلیم این مدل‌های زبانی به مراتب بیشتر خواهد بود.
کدام کار‌های هوش مصنوعی کربن بیشتری تولید می‌کند؟
تحقیقات اخیر به بررسی تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی در طول مرحله «استنتاج» می‌پردازد، و نشان می‌دهد که انجام کار‌های مولد، مانند تولید تصویر یا متن، بسیار در مصرف انرژی و تولید آلاینده‌ها پرهزینه هستند. کار‌های مربوط به تولید تصویر نسبت به کار‌های تولید متمرکز بر متن، کربن بیشتری منتشر می‌کنند. با کمال تعجب، اما همچنان تعلیم مدل‌های هوش مصنوعی به مراتب آلایندگی کربنی بیشتری نسبت به استفاده از آن‌ها در مرحله استنتاج دارد.
محاسبات نشان می‌دهد که ممکن است میلیون‌ها عملیات استفاده از خدمات «هوش مصنوعی مولد» لازم باشد تا بتواند به میزان برابر با آلایندگی فرآیند تعلیم هوش مصنوعی برسد. رقمی که با توجه به استفاده گسترده هوش مصنوعی به راحتی قابل دستیابی است.
چت‌جی‌پی‌تی در هفته اول پس از آغاز به کار خود یک میلیون کاربر به دست آورد و در حال حاضر صد میلیون کاربر فعال دارد. پس بنابراین شاید بهترین چیزی که می‌توانیم برای کره زمین آرزو کنیم این است که امیدوار باشیم هوش مصنوعی مولد طبق چرخه هیاهوی گارتنر وارد فاز مسیر توهم‌زدایی بشود تا شاید کاهش در محبوبیت هوش مصنوعی مولد بتواند اثرات زیان‌بار زیست محیطی آن را کم کند.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی محیط زیست تغییرات آب و هوایی انتشار کربن چت جی پی تی مدل های هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۳۹۸۲۷۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی توانست ویرایش ژنی را هدفمند کند
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیویورک‌تایمز، محققان آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی مولد ساخته‌اند که می‌تواند به مکانیسم‌های میکروسکوپی زیستی نقشه راه بدهد تا دی ان ای انسان را ویرایش کند.
فناوری جدید این پژوهشگران که اهل برکلی آمریکا هستند مبتنی بر همان روش‌هایی است که چت‌جی‌پی‌تی را هدایت می‌کند و در واقع یک چت‌بات آنلاین است که از هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیلِ حجم وسیعی از داده‌ها مانند مقالات ویکی‌پدیا، کتاب‌ها و گزارش‌های چت برای تولید زبان استفاده می‌کند.
این فناوری که پروفلوئنت (Profluent) نام دارد، مقادیر عظیمی از داده‌های زیستی، از جمله مکانیسم‌های میکروسکوپیِ مورد استفاده دانشمندان برای ویرایش دی ان‌ای انسان را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویرایشگر‌های ژنی جدید ایجاد کنند.
این ویرایشگر‌های ژن، بر اساس روش‌های برنده جایزه نوبل عمل می‌کنند که مکانیسم‌های زیستی معروف به کریسپر (CRISPR) را شامل می‌شوند. فناوری مبتنی بر کریسپر در حال حاضر روش مطالعه و مبارزه دانشمندان با بیماری‌ها را تغییر می‌دهد و راهی برای تغییر ژن‌هایی ارائه می‌دهد که باعث بیماری‌های ارثی مانند کم‌خونی سلول داسی شکل و نابینایی می‌شوند.
پروفلوئنت از یکی از ویرایشگر‌های ژن تولید‌شده توسط هوش مصنوعی به نام اُپن کریسپر-۱ (OpenCRISPR-۱) برای ویرایش دی ان‌ای انسان استفاده کرده است.
فناوری هوش مصنوعی پروفلوئنت توسط یک شبکه عصبی هدایت می‌شود، یک سیستم ریاضی که مهارت‌ها را با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها یاد می‌گیرد. پروفلوئنت رفتار ویرایشگر‌های ژن کریسپر را که از طبیع استخراج شده‌اند تجزیه‌وتحلیل می‌کند و می‌آموزد که چگونه ویرایشگر‌های ژن کاملاً جدید ایجاد کند.
این پروژه بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند مراقبت‌های پزشکی را بهبود بخشد. به عنوان مثال، دانشمندان دانشگاه واشنگتن از روش‌های چت‌بات‌هایی، چون چت‌جی‌پی‌تی و نرم‌افزار‌های ساخت عکس مانند میدجرنی (Midjourney) برای ایجاد پروتئین‌های کاملاً جدید استفاده می‌کنند. این پروتئین‌ها مولکول‌هایی میکروسکوپی هستند که تمام زندگی انسان را هدایت می‌کنند و نقش مهمی در تسریع توسعه واکسن‌های جدید دارند.
انتهای پیام/
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»